چکیده مقاله:تا با کمترین هزینه خسارت های ناشی از آتش سوزی را به طور قابل ملاحظه ای کاهش داد. در این مقاله هدف بر آن است تا داده های خام به دست آمده از شبکه های سنسوری تشخیص آتش سوزی در ساختمان ها را با استفاده از روش های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی پردازش کرده و احتمال وقوع آتش سوزی را پیش بینی نماییم.

برای بالا بردن کیفیت سیستم پیشنهاد شده که با استفاده از تجزیه و بکارگیری تکنیک SVD19  نویز موجود روی داده های سنسورها را تا حد امکان کاهش داد.همچنین شبکه ی عصبی پیشنهادی به به کار گیری روش های بهینه یابی تکاملی PSO20  آموزش داده می شود. برای شبیه سازی داده ای جمع آوری شده از شبکه ی سنسوری موجود در اتاق به شبکه پیشنهادی اعمال شده و خروجی های آن به شبکه ی MLP21 مرسوم مقایسه شده است.نتایج شبیه سازی حکایت از برتری روش پیشنهادی دارد.